Базы данныхКонтрольная работаМУИВ Витте
Готовая контрольная работа в форме расчётно-аналитического задания по дисциплине «Базы данных» на тему «Учёт оптовых продаж магазина». Работа посвящена учёту оптовых продаж магазина: в ней формулируется постановка задачи, выполняется моделирование предметной области и описывается реализация построенной модели в СУБД. Структура документа включает введение, три основных раздела — постановку задачи, моделирование предметной области и реализацию модели в СУБД, а также заключение. Комплект состоит из одного готового файла — архива с документом Word, содержащим оформленный текст с оглавлением. Материал может использоваться как образец для подготовки аналогичных работ по проектированию и реализации баз данных.
Базы данныхКонтрольная работаТУЛГУ
Контрольная работа по дисциплине «Базы данных» представляет собой практическую работу №1 на тему «Инфологическое проектирование». Цель — получение навыков проектирования модели на основе инфологического подхода. Задания включают: выделение набора сущностей, отражающих предметную область и информационные потребности пользователей; определение атрибутов каждой сущности с классификацией на идентифицирующие, описательные, указывающие и вспомогательные; выделение сущностей вида подтип/супертип; установление связей между сущностями; анализ структуры связей и исключение избыточных; определение множественности и условности связей; формулировку связей с точки зрения предметной области. Работа содержит теоретическую часть и практическое задание, выполняемое на конкретном примере. Объём документа составляет около 9,8 тыс. знаков.
Базы данныхЛабораторная работаТУЛГУ
Комплект из четырёх лабораторных работ по дисциплине «Базы данных» (ТулГУ). Первая работа посвящена установке и настройке СУБД PostgreSQL 9.6 или новее и клиента pgAdmin4, подключению к базе через текстовый терминал psql от имени пользователя PostgreSQL и созданию базы данных; в отчёте требуются скриншоты установки, команд терминала и результата. Контрольные вопросы затрагивают основные функции СУБД, управление данными, журнализацию, резервное копирование, поддержку языков БД и отличительные черты реляционных баз данных. В остальных работах представлены практические задания на SQL-запросы: демонстрация функций MAX и MIN, AVG и SUM, конструкций COUNT, COUNT(*), COUNT(DISTINCT), GROUP BY, HAVING, совместной работы HAVING и WHERE, а также задания с таблицами «Автор» и «Книга». Материал подходит для выполнения и оформления лабораторных работ по основам работы с реляционными СУБД и SQL.
