Основы программирования
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
790 ₽Подробнее
Учебная практика, научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа представляет собой отчёт по учебной практике, выполненный по дисциплине «Основы программирования». Документ объёмом около 74 тысяч знаков включает введение, три содержательных раздела, каждый из которых завершается отдельными выводами, заключение и приложение А. Во введении обозначены цель и задачи практики, далее последовательно раскрываются три раздела исследования — от постановки задачи к промежуточным результатам, которые подводятся в выводах по каждому разделу. Итоговые обобщения сведены в заключении, а вспомогательные материалы вынесены в приложение. Работа оформлена как отчёт о прохождении практики с указанием места и сроков её проведения. Материал подойдёт как образец структуры и оформления НИР для программирования, а также может использоваться для подготовки собственного отчёта по учебной практике.
Похожие работы
Основы программирования
ПЗ (х6) Разработка и анализ требований к программному обеспечению
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
690 ₽Подробнее
Основы программирования
ПЗ (х4) Введение в программную инженерию
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.
690 ₽Подробнее
