ПЗ (х4) Анализ данных
Готовая контрольная работа по дисциплине Python (ТГУ, Росдистант) объединяет четыре практических задания по теме анализа данных. Комплект включает отчётные документы по практическим работам; в имеющихся материалах подробно раскрыты три из них. Практическое задание 1 посвящено основам языка Python: предполагается установка дистрибутива Miniconda, среды JupyterLab и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, а также написание кода, выводящего их версии. Далее решается задача на функции — разрабатывается функция IsPointInSquare(x, y), которая определяет, принадлежит ли точка с заданными координатами заштрихованному квадрату с учётом границы, и по результату выводится YES или NO. Практическое задание 2 связано с анализом данных средствами Python и проверяет владение словарями, работой с текстовыми файлами и принципами объектно-ориентированного программирования. Требуется класс, методы которого считывают содержимое текстового файла input.txt, подсчитывают число вхождений каждого уникального слова и сохраняют результат в словарь вида «слово: количество», после чего выводят его в наглядной форме. Практическое задание 3 относится к библиотекам анализа данных. Статистика по COVID-19 из открытого репозитория загружается в DataFrame, затем программно обрабатывается: убираются служебны
