Производственная практика (практика в ИТ-сфере)

Работа представляет собой отчёт по производственной практике в ИТ-сфере и включает два материала. Первый — анкета о владении языком Python и знаниях по профильной дисциплине: какие библиотеки использовались и для каких задач (Pandas — загрузка, очистка и анализ табличных данных, NumPy — числовые вычисления, Matplotlib и Seaborn — визуализация), как устроено взаимодействие с базами данных и как строились графики. Второй материал — описание программного продукта и технологий его реализации: перечислены задачи и функции решения, его форма и вид. Программное решение загружает табличные данные о параметрах деталей и условиях производства, выполняет очистку и предварительную обработку (обработка пропусков, фильтрация выбросов методом межквартильного размаха), статистический анализ с расчётом описательных статистик и матрицы корреляций, а также визуализацию в виде гистограмм, boxplots, scatter-графиков и тепловых карт. Отдельно раскрыта поддержка анализа качества: выявление потенциальных признаков дефектов по статистикам и графикам. Продукт оформлен как консольное приложение, обрабатывающее входной файл и выводящее результаты анализа.