ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистикаЛабораторная работаТИУ
В работе рассматриваются разделы: 2. Вероятность поступления одного требования P1(t).; 3. Вероятность поступления четырех требований P4(t).; 4. Вероятность поступления не менее пяти требований; 5. Вероятность поступления менее трех требований (t)= P0+P1+P2.; 6. Вероятность поступления не более семи требований; 7. Вероятность, что промежуток между требованием zk. Раскрываются вопросы: 0.35639999999999999 LN(B1) -1.0317015833854828 PRODUCT(-1,1/10,C1) 0.10317015833854828 SUM(6,D1) 6.103170158338548 6.1 6.26 2 0 1 2 3 4 PRODUCT(B1,B2) 7.7124960000000006E-2 0.21640000000000001 LN(B2) -1.5306267320098106 PRODUCT(-1,1/10,C2) 0.15306267320098108 SUM(E1,D2) 6.2562328315395295 SUM(G1,0.1.
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистикаКонтрольная работаТИУ
Готовая контрольная работа по теории массового обслуживания (вариант 5), выполненная на базе Тюменского индустриального университета. Документ объёмом около 11 тысяч знаков состоит из теоретической и практической частей. В теоретической части разбирается классификация систем массового обслуживания — по числу фаз и каналов, типу входящего потока, вероятностным характеристикам времени обслуживания, характеру случайного процесса (марковские и немарковские системы) и возможности ожидания; приводятся характеристики качества работы СМО, а также история зарождения и развития теории. Отдельно сформулирован вывод о практической значимости теоретического материала. Практическая часть — задача 18: по таблице интервального ряда определяются середины интервалов и суммы произведений середин на частоты, затем находится интенсивность обслуживания и выполняется перевод полученного значения в часы. Комплект — один файл формата DOCX.
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистикаКонтрольная работаТУСУР
Готовая учебная работа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» (ТУСУР), вариант 12. Она включает решения двух задач. Первая относится к теме «Нормальное распределение»: вес товаров, помещаемых в контейнер, рассматривается как нормально распределённая случайная величина; по известным долям контейнеров с чистым весом больше 4,9 т и меньше 4,2 т требуется найти среднее квадратичное отклонение. В решении используются функция Лапласа, её свойства и система уравнений для определения параметров распределения. Вторая задача — по теме «Интервальные оценки»: нужно оценить среднюю величину пробега одного автомобиля за месяц для компании, располагающей 280 автомобилями; по случайной бесповторной выборке из 30 автомобилей известен средний пробег 1342 км и стандартное отклонение по выборке. Материал оформлен в одном файле «Вариант 12.doc».
