Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Можно просмотреть до покупки
Курсовая работа по дисциплине «Объектно-ориентированное программирование» посвящена отображению АВЛ-дерева в WinForms на C# с использованием объектно-ориентированного подхода. В отчёте предусмотрены введение, раздел с общей характеристикой предприятия и подразделений, раздел с описанием работы, а также выводы и предложения и заключение. В основной части последовательно раскрываются постановка задачи, краткая теория по использованной технологии, включая процесс создания и применения отдельного модуля, описание иерархии объектов и методов объектов и описание алгоритма основной программы. Комплект включает два варианта текстового отчёта и файл с исходным кодом, в котором объявлены классы Person, Student и Instructor с наследованием, виртуальными методами и переопределением функции вывода информации. Содержание расчётов и листингов полностью не раскрывается.
Работа по теме «Производственная практика (практика в ИТ-сфере) Росдистант 4-260». Дисциплина: Основы программирования. Вуз: ТГУ Росдистант.
Контрольная работа по дисциплине «Основы программирования» посвящена разработке и анализу требований к программному обеспечению. В неё входят шесть практических заданий, раскрывающих тему 5 «Программные требования». Основное задание — определить концептуальные различия стандартов и методологий разработки требований: методологии К. Вигерса (структурный анализ, DFD, ERD), SWEBOK (свод знаний по программной инженерии), RUP (универсальный процесс на основе UML), IEEE 830 и ГОСТ 34. Работа направлена на формирование навыков анализа нормативных документов в области требований. В комплект входят файлы с выполненными заданиями (пр1–пр6), среди которых выделен один как основной. Оформление соответствует ша
В работе рассматриваются разделы: 2. Для каждой из выбранных профессий представьте таблицу; 4. Оформите отчет.; 1. Машинное обучение: machine learning, data science, data mining, big data; 4. Оформите отчет, предоставив ответы на каждый пункт.; Вывод: все задания по практической работе выполнены.. Раскрываются вопросы: МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» (наименование института полностью) (Наименование учебного структурного подразделения) (код и наименование нап.

Оставьте заявку на консультацию