ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистикаЗадачаИРНИТУ
Готовая работа представляет собой три файла с решениями задач по теории вероятностей и математической статистике. В первой теме разобраны построение гистограммы частот с предварительным расчётом плотности частоты, нахождение выборочной средней, несмещённых оценок генеральной средней и дисперсии, вычисление выборочной и исправленной дисперсий по результатам измерений, а также определение доверительного интервала. Во второй теме по заданным интервальным распределениям выборок находятся теоретические частоты в предположении о нормальности генеральной совокупности, а затем с помощью критерия Пирсона при уровне значимости 0,05 проверяется согласованность гипотезы о нормальном распределении с эмпирическими данными. Третья тема посвящена двумерным случайным величинам: отысканию законов распределения составляющих, вероятности попадания случайной точки в заданный прямоугольник по функции распределения, условных законов и условных плотностей, постоянного множителя в плотности совместного распределения, плотностей составляющих, а также их математических ожиданий и дисперсий. Расчёты сопровождаются промежуточными выкладками.
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистикаКонтрольная работаТУСУР
Контрольная работа по теме «ККР Теория вероятностей и математическая статистика ТУСУР 4-3/1». Дисциплина: ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика. Вуз: ТУСУР.
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистикаКонтрольная работаМУИВ Витте
Рейтинговая работа (контрольная, расчётно-аналитическое задание) по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика», вариант № 3. Работа включает два задания. Первое — задача на формулу полной вероятности: завод изготовил две партии автомобилей, причём первая партия втрое больше второй, надёжность автомобилей первой партии составляет 0,9, второй — 0,8; требуется определить вероятность того, что наугад купленный автомобиль окажется надёжным. Второе задание связано с функцией распределения случайной величины: по приведённому в условии графику функции распределения величины X нужно найти её математическое ожидание M(X). Комплект содержит титульный лист, содержание и оформленные решения обеих задач с расчётами и пояснениями. Материал подойдёт для подготовки и самопроверки по теме вычисления вероятностей событий и числовых характеристик случайных величин.